Vue d'ensemble

Diverses parties prenantes du secteur du développement et du secteur privé apprécient de plus en plus la valeur de l'utilisation de données probantes pour développer et gérer des programmes ainsi que pour construire des produits qui ont un impact. Ces parties prenantes souhaitent recueillir en permanence des informations, les traiter rapidement et intégrer les enseignements tirés afin d'optimiser la qualité et les coûts.

Le suivi et l'évaluation (S&E) restent donc un aspect essentiel de la gestion organisationnelle et du développement de produits (ou de programmes), car de plus en plus de parties prenantes exigent des preuves de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas, tant dans le secteur privé que dans l'espace public/de développement.

Le programme vise à doter les cadres supérieurs et les équipes de programme de compétences essentielles en matière d'évaluation d'impact. Les participants apprennent à utiliser les données d'évaluation pour prendre de meilleures décisions en matière de programmes et de politiques et à mettre en place des systèmes d'évaluation efficaces au sein de leur organisation.

Principaux avantages

A la fin du programme, les participants seront capables de :

  • Développer un système de suivi et d'évaluation de l'organisation
  • Mieux comprendre les évaluations d'impact
  • Comprendre comment analyser et utiliser les données d'évaluation pour éclairer les décisions relatives aux programmes et aux politiques et.. ;
  • Réaliser des évaluations d'impact du début à la fin et utiliser les rapports d'évaluation d'impact à des fins d'apprentissage et de développement de produits/programmes.

Pour qui

Le programme est conçu pour les cadres supérieurs et tous les professionnels qui ont suivi la formation de base en suivi et évaluation et qui ont besoin de passer au niveau avancé.

Résultats clés de l'apprentissage

A la fin du programme, les participants devraient être capables de :

  • Développer un système de collecte et de compilation des données
  • Déterminer une méthode appropriée d'analyse, de présentation et de diffusion de l'information aux différentes parties prenantes.
  • Démontrer la capacité à utiliser les informations pour identifier les problèmes et mettre en œuvre des changements
  • Décrire et comprendre les différentes étapes d'un système de suivi et d'évaluation : planification, collecte des données, exploitation des données et utilisation des données pour la prise de décision afin d'aider les organisations à réfléchir à leurs plans et à les renforcer.

Structure du programme

  • Introduction aux enquêtes
  • Élaboration d'instruments et de procédures d'enquête
  • Conception du questionnaire
  • Procédures d'échantillonnage
  • Collecte de données
  • Évaluations d'impact
    1. Définir l'impact
    2. Pourquoi contrôler et/ou évaluer l'impact ?
    3. Diverses techniques : randomisation, différence de différence, etc.
  • Discussions de groupe

Thèmes

Collecte de données numériques (Open Data Kit)
  1. Rédaction d'enquêtes
  2. Conception manuelle de formulaires : Utiliser des formulaires XLS
  3. Hébergement de données d'enquête et plateformes d'hébergement
  4. Configuration du serveur
  5. Préparer le téléphone portable pour la collecte de données
  6. Téléchargement des données
  7. Travailler avec des données spatiales (coordonnées GPS)
Comparaison des progiciels d'analyse de données Excel, SPSS, STATA, R, etc.
  1. Discussion en plénière avec les participants
  2. Justification du choix d'un logiciel d'analyse
  3. Données qualitatives et quantitatives
  4. Sélection des variables et besoins analytiques
    • Qualité des données : critères et processus de nettoyage dans Excel/SPSS
    • Validation des données
Introduction à Excel pour le traitement et l'analyse des données
  1. Vérification et validation des données à l'aide d'Excel
  2. Mesures des variables : catégoriques ou par intervalles
  3. Mesures de tendance centrale et d'association
  4. Visualisation de données dans Excel : graphiques, diagrammes et tableaux
  5. Présentation de SPSS
  6. Gestion des données et graphiques avec SPSS
Analyse des fréquences dans SPSS
  1. Tests de signification : comparaison des groupes/domaines
  2. Tests d'association (tableaux croisés, chi carré, Tau, Eta, Phi et V de Cramer)
Différence (test T, chi carré)
  1. Analyse de la variance (ANOVA)
  2. Analyse de corrélation (Pearson, Spearman)
  3. Analyse de régression
  4. Interprétation des données : déduction statistique
  5. Données pour la prise de décision
  6. Comprendre les besoins des parties prenantes
  7. Gestion des connaissances

Programmes à thème - Formulaire de demande de brochure

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Former de grands leaders africains

Détails clés

Date : 26 – 30 October 2026

Coût : 115 000 Kshs.

Mode de livraison : En personne

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